Crisis de vida en pacientes con enfermedades psiquiátricas

¿Pueden los conjuntos de datos públicos de agencias de calificación de crédito, organizaciones que recopilan información sobre el comportamiento de pago de personas, respaldar la validez de los estudios poblacionales de pacientes con trastorno bipolar I (BPI) o esquizofrenia? Esta fue la pregunta que se hicieron los investigadores del Departamento de Investigación y Evaluación de Kaiser Permanente, con sede en Oakland, California, Estados Unidos. Kaiser Permanente se dedica a la atención médica y ofrece, entre otras cosas, seguros de salud.

Los investigadores diseñaron un diseño de estudio que vinculaba los datos de los registros electrónicos de pacientes (electronic health record [EHR]) con los datos públicos de una gran agencia de calificación de crédito estadounidense.

Formación de grupos de comparación

Para el estudio, se utilizaron EHR de Kaiser Permanente Southern California y Henry Ford Health. Se emparejaron cohortes de pacientes diagnosticados con BPI o esquizofrenia entre 2007 y 2019 con:

• un grupo de comparación activo con diagnóstico de depresión mayor (major depressive disorder [MDD])
• un grupo de "salud general" (general health [GH]) sin ninguna de las 3 diagnósticos psiquiátricos anteriores

Investigación de datos en TransUnion

A partir de los nombres, direcciones, fechas de nacimiento y números de seguro social, se recuperaron los conjuntos de datos públicos de los pacientes de TransUnion, una de las mayores agencias de calificación de crédito y economía de Estados Unidos. Estos contenían embargos, sentencias judiciales, sentencias de insolvencia y detenciones entre el 1 de enero de 2007 y el 31 de diciembre de 2019, así como cambios de dirección en los últimos siete años.

El criterio de valoración principal del estudio fueron las diferencias en la aparición de acontecimientos vitales disruptivos mayores en pacientes con trastorno bipolar I (TBI) o esquizofrenia y sus grupos control.

Mayor incidencia de detenciones en pacientes con BPI y esquizofrenia

Se extrajeron datos públicos de 16.159 pacientes con esquizofrenia y 30.008 pacientes con BPI y se pudo observar que los pacientes con BPI cambiaban con mayor frecuencia su dirección y experimentaban crisis financieras con mayor frecuencia que sus grupos control. Por otro lado, los pacientes con esquizofrenia cambiaban con menos frecuencia su dirección y experimentaban menos crisis financieras. Las mayores diferencias se encontraron en las detenciones: en comparación con el grupo GH, la probabilidad de que los pacientes con BPI o esquizofrenia fueran encarcelados se triplicó.

Debilidades del estudio

A pesar de las grandes poblaciones de estudio, los resultados no pueden extrapolarse a otras regiones debido a que el análisis se basaba en dos sistemas de atención médica regionales. Además, tanto EHR como TransUnion no proporcionaron información sobre los ingresos y / o desempleo de los pacientes. Por lo tanto, es posible que debido una una menor tasa de empleo entre los pacientes con esquizofrenia,  existan menos registros sobre embargos o bancarrotas. 

Utilidad del enfoque cuestionable

El estudio exploraba nuevas posibilidades de enfoque para generar grandes cantidades de datos sobre los posibles efectos secundarios de las enfermedades mentales, pero desde una perspectiva europea, resulta extraño que esta vinculación exhaustiva de datos sensibles y el objetivo del estudio no despertasen recelos éticos.

El cruce de los registros de TransUnion y EHR para los pacientes con BPI confirmaron los resultados de estudios anteriores. Los autores ven los beneficios de su método en el análisis de grandes cantidades de datos y la comparación con grupos emparejados para lograr cuantificar y objetivar los fenómenos.

Sin embargo, el estudio mismo mostró que las agencias de calificación crediticia no reflejan todo el espectro de crisis financieras de las personas con enfermedades psiquiátricas, como el desempleo y la indigencia. Si acaso, el método solo tiene sentido para poblaciones limitadas y preguntas específicas sobre eventos individuales definidos (por ejemplo, quiebras).

El estudio fue patrocinado por Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization and Lundbeck.